基于遗传神经网络的杂草与作物识别方法的研究

• 作者: 宋华锋 袁忠兴
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 杂草 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2008.03.027

摘要

综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层前馈神经网络,实现了大豆与杂草的识别.首先,通过计算机视觉技术采集大豆与杂草的叶片图像作为测试样本,之后应用遗传神经网络建立对杂草图像的识别模型.研究结果表明,这种图像处理技术与神经网络的结合的方法,识别作物区域的准确率可达90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁忠兴	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	2	7	2.0	2.0
2	宋华锋	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	1	3	1.0	1.0