基于试井资料分析的煤储层渗透率定量预测模型

• 作者: 张军涛 蔡福龙 赵永军 连承波 钟建华
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤储层渗透率 预测模型 线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: P618.8
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.04.001

摘要

为了探讨煤储层渗透预测的方法,基于工区的试井资料,对煤储层渗透率的主控因素进行了分析,认为煤层埋深、储层压力、地应力和有效地应力与煤储层渗透率具有较强的相关性;以工区的试井资料为依据,选取相应的参数,利用多元线性逐步回归分析和非线性的BP神经网络两种方法,对煤储层渗透率进行了预测分析.预测结果和实测资料对比分析表明:预测的煤储层渗透率与实测的煤储层渗透率之间的误差较小,且非线性的BP神经网络方法预测结果明显优于线性回归预测的结果;基于试井资料建立煤储层渗透率预测模型具有可行性,其预测结果是可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡福龙	中国科学院地质与地球物理研究所	20	440	11.0	20.0
2	钟建华	中国石油大学地球资源与信息学院	127	1536	20.0	29.0
3	赵永军	中国石油大学地球资源与信息学院	23	304	10.0	17.0
4	连承波	中国石油大学地球资源与信息学院	19	382	11.0	19.0
5	张军涛	南京大学地球科学系	24	738	15.0	24.0