作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在信息化战争中,对数字化装甲部队指挥信息对抗能力的评估是复杂而重要的问题,采用何种评估方法是值得研究的.在建立数字化装甲部队指挥信息对抗能力指标体系的基础上,运用BP(Back propagation)神经网络(又称为多层前馈神经网络)模型来求解.
推荐文章
BP神经网络算法在数字识别中的应用
BP神经网络
附加动量法
自适应学习率
基于灰色神经网络的装甲部队油料消耗预测
装甲部队
油耗预测
灰色系统理论
神经网络
组合模型
模糊神经网络PID在数字舵机控制中的应用
PID控制器
模糊神经网络
阶跃特性
频率特性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络在数字化装甲部队指挥信息对抗中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 数字化装甲部队 指挥信息对抗 BP神经网络 能力评估
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 131-132,135
页数 3页 分类号 TP183
字数 2682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.z1.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊锋 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字化装甲部队
指挥信息对抗
BP神经网络
能力评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导