强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测

• 作者: 周晓娜 曾理 李国军 林金朝
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高频CW信号 微弱信号检测 Kalman滤波 复数谱方差
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 505-509
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

长期以来,CW电报通信都靠人工操作来完成,难以满足大容量、高速度的要求,如何实现CW电报的自动检测与识别,减少人为因素的影响,提高其有效性是当前高频CW电报研究的重要课题.在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形.检测性能严重下降.针对此问题,提出了一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法.该方法首先采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复信号波形,再运用复数谱方差识别干扰信号与CW信号,提取出纯净的CW信号.实验表明:该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金朝		21	278	8.0	16.0
3	李国军		8	136	3.0	8.0
7	周晓娜		8	28	3.0	5.0
8	曾理		8	24	3.0	4.0