基于色度和形态特征的蝗虫信息提取技术

• 作者: 张小超 毛文华 苑严伟 郑永军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蝗虫 预测 色度 形态 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S431
• 字数: 2091字
• 语种: 中文

摘要

采用基于数字图像处理技术的蝗虫(以粤北腹露蝗为例)自动识别和计数方法,计算新型超低空蝗灾预警系统自动采集视频中的蝗虫数量.根据灰褐色蝗虫与以绿色叶片为主的栖息地之间的颜色差异,利用基于色度空间的图像分割方法从蝗虫栖息地中分割蝗虫区域,然后利用蝗虫区域面积和分散度提取单个存在的蝗虫,根据群居蝗虫个体大小基本一致的特性,由单个蝗虫的平均面积计算蝗虫数量.试验结果表明:蝗虫区域的识别计数精度大于85%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小超		88	1882	26.0	39.0
2	苑严伟		47	548	14.0	22.0
3	郑永军	中国农业大学工学院	25	201	8.0	13.0
4	毛文华		40	705	15.0	26.0