基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于C/S及B/S的传统数据库应用模型在处理海量数据时,系统通常会对许多无用数据进行运算,增加了运算的时间复杂度和空间复杂度.针对这个问题,提出了一种基于存储过程的高性能数据库应用模型,仅仅对有效数据进行运算,减少了对大量无用数据的运算,提高了SQL的运行速度,同时也降低了网络数据流量.实践结果表明,该存储过程数据库模型比传统数据库处理模型的处理效率提高了n倍.
推荐文章
基于Kalman原理的数据库性能预测模型的研究
kalman算法
协方差
关系数据库
数据库性能预测
基于非关系型数据库HBase存储技术的检索研究
大数据
HBase
列式存储
检索
数据类型
海量数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于存储过程的高性能数据库应用模型研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 存储过程 数据库 数据库应用模型 中间件 组件
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 2573-2575
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海于 西南交通大学信息科学与技术学院 30 159 6.0 11.0
2 汪维富 西南交通大学信息科学与技术学院 11 73 4.0 8.0
3 陈娟 西南交通大学信息科学与技术学院 14 65 4.0 8.0
4 曾阳红 西南交通大学信息科学与技术学院 3 33 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (41)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (55)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2013(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2016(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
存储过程
数据库
数据库应用模型
中间件
组件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导