桩筏(箱)基础沉降多步预测控制的IPSO-Elman算法

• 作者: 向平 王元汉 苗雨 郭健
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 桩筏基础沉降 改进粒子群优化算法 Elman神经网络 动态辨识 多步预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 土木工程与力学
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TU375
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.06.028

摘要

将改进的粒子群优化(IPSO)算法与Elman神经网络进行了有机结合,形成了IPSO-Elman混合算法.建立桩筏(箱)基础沉降变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程,避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题.提出的多步预测控制方法,具有很好的全局识别特点和较高的推广预测能力.工程实例分析表明,IPSO-Elamn算法在桩筏(箱)基础沉降的非线性系统动态辨识和在线预测应用方面,具有良好的预测精度,满足工程实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元汉	华中科技大学土木工程与力学学院	102	1648	21.0	37.0
2	苗雨	华中科技大学土木工程与力学学院	53	337	9.0	16.0
3	向平	华中科技大学控制工程与科学系	3	55	2.0	3.0