基于BP神经网络的温室生菜CO2施肥研究

• 作者: 张荣标 李克伟 李萍萍 项美晶
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 生菜 光合作用 BP神经网络 CO2 控制
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: S636.2|Q945
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.12.005

摘要

目前,温室CO2施肥主要采用试验定性分析确定适合范围,难以实现高精度温室产业生产控制.根据光合作用对温室环境因子的非线性,结合BP神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种CO2施肥技术.结合温室光照、CO2浓度变化规律以及温室生菜生长规律,运用BP神经网络建立温室生菜光合速率与二者的量化模型,预测出在不同温室环境条件下,通过生菜的光合作用速率来衡量生菜生长状况,在温室小气候条件下实现对生菜产量的量化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	江苏大学电气信息工程学院	182	3363	32.0	47.0
2	张荣标	江苏大学电气信息工程学院	77	879	16.0	26.0
3	李克伟	江苏大学电气信息工程学院	5	47	4.0	5.0
4	项美晶	江苏大学电气信息工程学院	5	58	5.0	5.0