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摘要:
近年来计算机视觉与机器学习技术广泛应用于三维人体动画领域中.基于图像/视频的人体运动数据获取技术、数字角色和场景建模、交互式角色动画控制与运动生成等方面都大量应用了计算机视觉技术;同时,机器学习理论在三维人体运动数据重用以及后期智能角色动画创作中扮演了越来越重要的角色,并得到一些很好的研究成果.文中以三维人体动画创作流程为主线对这些方法的基本思想和关键技术进行了归纳与分析,并讨论了三维人体动画制作技术的发展趋势.
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文献信息
篇名 计算机视觉与机器学习技术在三维人体动画中的应用综述
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维人体动画 计算机视觉 机器学习 运动数据获取 运动数据重用 智能角色动画
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 281-290
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 6615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄越挺 浙江大学计算机学院人工智能研究所 100 2810 28.0 50.0
2 肖俊 浙江大学计算机学院人工智能研究所 17 267 9.0 16.0
3 吴飞 浙江大学计算机学院人工智能研究所 225 2325 27.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维人体动画
计算机视觉
机器学习
运动数据获取
运动数据重用
智能角色动画
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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