线控驻车制动系统辨识方法研究

• 作者: 彭忆强 黎薇
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线控驻车制动系统 系统辨识 ARX/ARMAX模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 代用燃料汽车与交通
• 页码范围: 9-11,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.01.004

摘要

以定置试验台试验为基础,根据线控驻车制动系统的原理与特点,采用不同的辨识模型:ARX、ARMAX、NARMAX,应用最小二乘法和神经网络对线控驻车制动系统进行辨识,并对各种方法得到的辨识结果进行比较.结果表明:由于线控驻车制动系统中存在的非线性因素,采用神经网络模型能很好地表示线控驻车制动系统的动态特性,解决了线控驻车制动系统的非线性仿真问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭忆强	西华大学交通与汽车工程学院	53	243	9.0	13.0
2	黎薇	西华大学交通与汽车工程学院	6	34	4.0	5.0