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摘要:
提出一种基于方向经验模式分解(directional empirical mode decomposition,DEMD)的视频分割方法,并结合独立分量分析(independent component analysis)技术实现视频水印的嵌入.基于DEMD的视频分割方法除去视频帧中反映图像内光照分布与能量的最低频率固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并选择一种简单有效的运动补偿方法,解决了传统基于直方图方法对光照突变、镜头内物体运动和镜头运动及拉伸的敏感问题,减少了镜头边界识别的误检率,在保证召回率不受影响的前提下提高了视频分割的精确度.使用这种视频分割方法与ICA结合,对分割出的每个视频段进行ICA分析得到一系列独立分量帧,以这些独立分量帧为载体,采用一种改进的基于小波域量化的图像水印技术嵌入水印,实现对视频加入水印的过程.实验结果表明,这种视频水印方法对各种水印攻击均有较好的鲁棒性,同基于传统直方图方法的视频水印方法相比较,对丢帧和特续时间不变减少帧数等攻击具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于DEMD的视频分割方法及其在视频水印中的应用
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 视频水印 镜头分割 方向经验模式分解 运动补偿 独立分量分析
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图形与图像处理
研究方向 页码范围 1386-1394
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6652字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文辉 吉林大学计算机科学与技术学院 105 809 17.0 22.0
2 孟宇 北京科技大学土木与环境工程学院 36 191 8.0 12.0
6 彭涛 吉林大学计算机科学与技术学院 30 131 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频水印
镜头分割
方向经验模式分解
运动补偿
独立分量分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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