I/O负载自相似研究综述

• 作者: 李明强 舒继武
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 存储系统 I/O负载 自相似 Hurst指数 多分形
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 体系结构与存储技术
• 页码范围: 1072-1084
• 页数: 13页
• 分类号: TP333.2
• 字数: 13335字
• 语种: 中文

摘要

研究I/O负载特征,建立恰当的I/O负载模型,对存储系统的设计、优化和评估有重要的意义.通过研究发现,许多I/O到达模式和访问模式在不同尺度下都具有相似的"突发性".而传统的泊松模型不具有这种特点,因此,研究者提出用自相似模型来描述I/O负载.此外,虽然自相似模型能够较好地描述I/O负载的长相关性,但是,它们却难以描述较小尺度上的局部奇异行为.于是,一些研究者提出用多分形模型来弥补这一缺陷.总结了目前I/O负载自相似研究的成果,分析了I/O负载自相似的研究现状,探讨了I/O负载自相似研究的发展趋势.通过分析得出,目前,自相似的评估问题还未被完全解决,I/O负载的自相似性在存储系统设计中的意义的研究还需要更深入,另外,如何建立更准确高效的I/O负载多分形模型也是一个还需要更深入研究的方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒继武	清华大学计算机科学与技术系	96	1546	19.0	36.0
2	李明强	清华大学计算机科学与技术系	3	406	3.0	3.0