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基于ANN算法的毛精纺面料织造的智能预报
基于ANN算法的毛精纺面料织造的智能预报
作者:
刘茜
王玉亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
毛纺
织造
质量预报
BP神经网络
改进算法
摘要:
介绍了在毛精纺面料织造过程中应用的神经网络技术及不同的改进算法,给出了织造预报的实际模型和试验结论,并对织机效率预报模型进行实例训练,预报结果验证了几种典型学习算法的性能.
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文献信息
篇名
基于ANN算法的毛精纺面料织造的智能预报
来源期刊
上海纺织科技
学科
工学
关键词
毛纺
织造
质量预报
BP神经网络
改进算法
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
基础理论
研究方向
页码范围
3-5
页数
3页
分类号
TS131.9
字数
3134字
语种
中文
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刘茜
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质量预报
BP神经网络
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
上海纺织科技
主办单位:
上海市纺织科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2044
CN:
31-1272/TS
开本:
大16开
出版地:
上海市平凉路988号
邮发代号:
4-397
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
5719
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20357
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