一种按块递归的盲源分离方法

• 作者: 冯大政 刘建强
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 自然梯度 非线性主分量分析 块递归
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.009

摘要

自然梯度算法比随机梯度算法有更好的收敛性能和数值稳定性,块递归算法需要较少的运算时间. 结合这两者的优点,提出一种基于块递归的盲源分离算法. 首先基于自然梯度和非线性主分量分析,构造出按块递归更新的矩阵方程, 然后用QR分解和回代法逐块求解该矩阵方程得到最优分离矩阵. 与已有递归型盲源分离算法相比, 数值仿真实验表明本方法运行一次所需平均时间减少了65%, 所求矩阵的正交性能指标改善了10dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	刘建强	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	16	100	6.0	9.0