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摘要:
在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高SVM算法的训练效率.
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文献信息
篇名 线性可分文本的SVM算法研究与改进
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 支持向量机 线性可分 二次规划 可行性方向法 文本自动分类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕 武汉理工大学计算机科学与技术学院 44 307 8.0 16.0
2 付香英 九江学院理学院 2 10 2.0 2.0
3 熊浩勇 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
线性可分
二次规划
可行性方向法
文本自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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