基于相似压缩的近似线性SVM

• 作者: 刘小茂 刘振丙 张钧
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 近似线性SVM 相似压缩法 最大间隔法 分划超平面
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 610-615
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.05.015

摘要

为了解决模式识别中的近似线性可分问题,提出了一种新的近似线性支持向量机(SVM).首先对近似线性分类中的训练集所形成的两类凸壳进行了相似压缩,使压缩后的凸壳线性可分;基于压缩后线性可分的凸壳,再用平分最近点和最大间隔法求出最优的分划超平面.然后再通过求解最大间隔法的对偶问题,得到基于相似压缩的近似线性SVM.最后,从理论和实证分析两个方面,将该方法与线性可分SVM及推广的平分最近点法进行了对比分析,说明了该方法的优越性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小茂	华中科技大学数学系	34	821	14.0	28.0
2	张钧	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	20	188	7.0	13.0
3	刘振丙	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	5	49	3.0	5.0