基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法

• 作者: 孙来军 杨国辉 薛荆岩
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程 高程转换 免疫算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.07.020

摘要

BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差.提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索.实验结果表明:该优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,并可保持其高预测精度,收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,进而提高了测量精度,且神经网络的GPS高程拟合误差与标准值间的相对误差均方差小于0.0422,相对误差均值小于0.0472,相对误差最大值小于0.0503.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙来军	黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室	18	246	7.0	15.0
2	杨国辉	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	29	173	7.0	11.0
3	薛荆岩	黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室	7	77	4.0	7.0