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基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法
基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法
作者:
孙来军
杨国辉
薛荆岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS高程
高程转换
免疫算法
BP神经网络
摘要:
BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差.提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索.实验结果表明:该优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,并可保持其高预测精度,收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,进而提高了测量精度,且神经网络的GPS高程拟合误差与标准值间的相对误差均方差小于0.0422,相对误差均值小于0.0472,相对误差最大值小于0.0503.
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BP神经网络算法
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二次曲面拟合
精度
GPS拟合高程代替四等水准高程在矿区的应用
水准测量
精度
高程拟合
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法
来源期刊
传感器与微系统
学科
地球科学
关键词
GPS高程
高程转换
免疫算法
BP神经网络
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
P228.4
字数
3450字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-9787.2008.07.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙来军
黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室
18
246
7.0
15.0
2
杨国辉
哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院
29
173
7.0
11.0
3
薛荆岩
黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室
7
77
4.0
7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GPS高程
高程转换
免疫算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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