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摘要:
为了提高GPS高程测量的精度,提出了基于BP神经网络的CPS高程拟合方法,并以2座特大桥控制网数据为例,与常规多项式曲面拟合方法进行了比较.理论和实例证明,利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的,尤其是在已知点较少的情况下,该方法具有实际意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 GPS高程 高程异常 拟合
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 高端视点
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成龙 西南交通大学土木工程学院 145 1451 20.0 32.0
2 杨天宇 3 36 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
GPS高程
高程异常
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
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