原文服务方: 江西科学       
摘要:
探讨了用神经网络方法转换GPS大地高为正高或正常高,给出了一种改进的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS实测资料数据进行了计算分析,估算精度达到厘米级,且精度比较稳定,已知样本点的数量要求较少。
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广义回归神经网络
BP神经网络
大地高
高程异常
正常高
基于遗传神经网络的GPS高程转换方法
GPS大地高
遗传算法
神经网络
GPS高程转换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GPS高程的神经网络转换方法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 神经网络 GPS 大地高 正常高 精度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 308-310,415
页数 4页 分类号 P226
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡兵华 7 9 2.0 2.0
2 王小红 3 2 1.0 1.0
3 龚微 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (109)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1971(1)
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1989(1)
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1991(1)
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1996(1)
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1998(6)
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1999(3)
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2001(3)
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2002(3)
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2003(1)
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2004(1)
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2012(0)
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2014(1)
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2015(1)
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2017(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
GPS
大地高
正常高
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导