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摘要:
针对GPS高程转换问题,给出了基于径向基神经网络转换GPS高程的模型.用实际观测数据对该模型进行了试验,结果表明,用径向基神经网络转换GPS高程精度高于二次拟合法和BP神经网络法.径向基神经网络能够有效克服BP神经网络局部极小值的缺点,并且具有较高的收敛速度,在GPS高程转换方面具有广阔应用前景.
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文献信息
篇名 径向基神经网络GPS高程转换方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 径向基神经网络 GPS高程 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-66,70
页数 分类号 P228.42
字数 1545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2010.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金玲 黑龙江工程学院测绘工程系 44 189 9.0 11.0
5 曹先革 黑龙江工程学院测绘工程系 42 210 9.0 13.0
9 曹先密 武汉大学测绘学院 6 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
GPS高程
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
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湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
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