基于广义回归神经网络的GPS高程转换

• 作者: 曹爽 王新志 祝明坤
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 广义回归神经网络 BP神经网络 大地高 高程异常 正常高
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 113-116
• 分类号: P207
• 字数: 1871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2011.06.023

摘要

为提高GPS高程转换的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)进行拟合.将控制点的X、y坐标作为网络输入,高程异常作为网络输出,采用实验数据训练网络,训练完成的网络作为模型进行高程异常预测.结果表明,GRNN方法具有较高的GPS转换精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新志	南京信息工程大学遥感学院	19	104	6.0	9.0
2	曹爽	南京信息工程大学遥感学院	19	184	8.0	13.0
3	祝明坤		2	26	2.0	2.0