Elman神经网络在GPS高程拟合中的应用

• 作者: 孙景领 朱珠 罗海滨 肖德明
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS Elman神经网络 高程异常 高程拟合
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 3S 技 术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: P224
• 字数: 1651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.04.032

摘要

根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力，将其运用到GPS高程拟合中，通过实例数据比较Elman神经网络与几何解析法、BP神经网络和广义回归神经网络的拟合效果，结果表明该方法拟合效果最佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙景领	南京信息工程大学遥感学院	31	108	5.0	9.0
2	朱珠		1	1	1.0	1.0
3	肖德明		3	7	2.0	2.0
4	罗海滨	南京信息工程大学遥感学院	16	72	5.0	8.0