基于BP神经网络的凸轮升程曲线拟合研究

• 作者: 吴占涛 戴胜军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 凸轮升程 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 244-246
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.096

摘要

基于BP神经网络方法,研究了凸轮升程曲线的拟合及BP神经网络拓扑结构、运行参数的选取规则.利用BP神经网络可实现复杂的凸轮升程曲线精确拟合,而不必事先假定凸轮升程曲线类型.实例表明采用BP神经网络拟合的凸轮升程曲线具有良好的速度、加速度连续性,保证了凸轮良好的动力性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴胜军		3	3	1.0	1.0