神经网络方法拟合核磁共振测井曲线

• 作者: 李瑜 程国建 郑敏娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 核磁共振测井 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对常规测井数据无法准确评价低电阻储层的特点,通过建立基于神经网络的高度非线性映射模型,由常规测井曲线拟合核磁共振测井曲线实现测井解释.通过与实际数据的相关度比较,验证了该方法具有模拟核磁共振描述井下储层特征的能力.将其应用于低电阻油藏描述中,可以降低投资成本,对提高油田的勘探效益具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	郑敏娟	西安石油大学计算机学院	8	36	3.0	6.0
3	李瑜	西安石油大学计算机学院	10	28	2.0	5.0