样本数据预处理对基于BP神经网络的GPS高程拟合的影响

• 作者: 张昊 张晓红 朱建军 王琪洁
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 高程拟合 BP神经网络 数据预处理 精度分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 125-128
• 分类号: P207
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2011.02.028

摘要

分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,将计算结果进行对比分析,并与二次曲面模型结果进行比较,得出不同数据预处理方法对基于神经网络的GPS高程拟合建模精度的影响不同,且神经网络方法比二次曲面方法的拟合精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昊	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系	29	320	9.0	17.0
2	张晓红	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系	18	178	7.0	13.0
3	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系	310	4113	31.0	51.0
4	王琪洁	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系	26	214	9.0	13.0