用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型

• 作者: 方裕 解学通 陈克海 陈斌 黄舟
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: SeaWinds散射计 风矢量 神经网络 反演模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 资源环境与生物技术
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: P7
• 字数: 5638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.015

摘要

针对构建用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型所面临的主要问题,结合SeaWinds散射计的几何观测特征,提出了适合SeaWinds散射计旋转圆锥扫描方式的先风向后风速的两步神经网络反演模型及相应算法,并采用两组不同的L2A和相应L2B数据及浮标数据对该神经网络反演模型进行了初步验证.实验结果证明了该神经网络反演模型的可行性.与最大似然估计(MLE)反演方法相比,该神经网络反演模型在能够保证反演精度的情况下,运行效率提高了约5倍,从而为海面风矢量的实时反演提供了可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	北京大学地球与空间科学学院	88	1676	21.0	38.0
2	方裕	北京大学地球与空间科学学院	52	1302	16.0	35.0
3	解学通	北京大学地球与空间科学学院	14	147	6.0	12.0
7	陈克海	中山大学遥感与地理信息工程系	8	71	5.0	8.0
8	黄舟	北京大学地球与空间科学学院	13	113	6.0	10.0