基于SSM/I数据的神经网络方法反演海面风速

• 作者: 伍玉梅 何宜军 孟雷
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海面风速 SSM/I 神经网络 辐射计
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 资源环境技术
• 页码范围: 763-770
• 页数: 8页
• 分类号: X1
• 字数: 6318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.07.020

摘要

研究了单参数神经网络(SANN)模型、多参数神经网络(MANN)模型及复合多参数神经网络(CMANN)模型对使用SSM/I数据反演海面风速精度的影响,并对增加85.5GHz垂直和水平极化亮温作为输入项对反演精度的提高进行了验证.重点发展了一种新型的CMANN算法,并分析了它在不同风速范围下的反演效果.随着风速的增加,反演风速的精度也有提高,高风速(≥15m/s)较低风速有更小的风速误差.比较表明,此方法的反演效果优于以往的各种SSM/I反演风速算法.反演风速的范围为0～25m/s,在晴天和云天混合状况下反演风速与实测风速的均方根误差为1.61m/s,晴天则达到1.46m/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宜军	中国科学院海洋研究所	35	512	15.0	20.0
2	孟雷	中国科学院海洋研究所	7	30	4.0	5.0
6	伍玉梅	中国科学院海洋研究所	4	62	4.0	4.0