基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法

• 作者: 乔佩利 李鹏 王宝勋 王晓龙
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式学习 问答系统 答案抽取 置信度 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2339-2343
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 5409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.12.013

摘要

本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖率低等问题.本文创造性地采用逻辑回归的方法对所学习到的模式进行置信度评价.对比实验表明,本文的方法取得了比较好的答案抽取效果.本文方法实际应用于国际TREC QA评测,评测结果证明本文的方法与传统基于特征的答案抽取方法具有很好的互补性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	乔佩利	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	89	550	11.0	17.0
3	李鹏	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	22	114	7.0	9.0
4	王宝勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	48	3.0	5.0