D-Markov模型在疲劳裂纹扩展模式识别中的应用

• 作者: 俞小莉 向馗 周迅
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 曲轴 疲劳可靠性 D-Markov模型 裂纹扩展 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 549-552
• 页数: 4页
• 分类号: TK427
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.03.037

摘要

为研究曲轴在交变载荷作用下,疲劳裂纹扩展的阶段性,以及裂纹扩展阶段内隐含的一些内部模式的演变,对曲轴疲劳试验过程中谐振台架的振动加速度进行了测录,并应用基于D-Markov模型的异常检测算法对这一监测信号进行分析,计算了其在各个时间段中的异常度曲线,与曲轴疲劳裂纹扩展速率曲线进行了对比,分析了D-Markov模型对裂纹扩展模式的识别能力.结果表明,基于D-Markov模型的异常检测算法对曲轴疲劳裂纹扩展内部模式的演变有一定的预测能力,如果能针对系统的某种可测量信号建立一种识别方法,对发动机工作过程中零部件裂纹扩展的演变模式进行动态、实时的监视和预测,则可以为预防破坏性疲劳失效事故的发生和科学合理地制定维修计划提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向馗	浙江大学电气工程学院	12	108	5.0	10.0
2	俞小莉	浙江大学机械与能源工程学院	208	2283	26.0	35.0
3	周迅	浙江大学机械与能源工程学院	25	273	11.0	15.0