基于等式约束最小二乘的B样条曲线拟合

• 作者: 朱同林 梁云 王栋 高成英 高月芳
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 简化 等式约束最小二乘
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2702字
• 语种: 中文

摘要

给出一种B样条曲线拟合有序数据的方法.以曲率为代价对有序数据简化.将简化后的数据插值曲线作为硬约束条件,以原始数据逼近曲线作为软约束条件,建立等式约束的最小二乘方程.利用QR分解技术求解方程确定B样条曲线的控制点.采用平方距离最小化方法计算原始数据到生成的B样条曲线的距离,如果不满足误差要求将误差最大数据加入硬约束条件,对局部受影响的部分重新生成曲线.该方法在满足拟合精度的前提下,具有较快的收敛速度,生成的B样条曲线具有较少的控制点.该方法也可用于解决带约束的曲线拟合问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱同林	华南农业大学信息学院	44	327	10.0	16.0
2	高月芳	华南农业大学信息学院	16	127	6.0	11.0
3	高成英	中山大学计算机应用研究所	17	227	9.0	14.0
4	王栋	华南农业大学信息学院	18	139	6.0	11.0
5	梁云	华南农业大学信息学院	22	162	8.0	12.0