混沌直扩信号扩频序列盲估计

• 作者: 胡进峰 郭静波
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌直扩 混沌扩频序列 盲估计 弹性反传神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1824-1827
• 页数: 4页
• 分类号: TN914|TN975
• 字数: 3287字
• 语种: 中文

摘要

与传统直扩序列相比,混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点,该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点.针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点,能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列.传统的神经网络使用中,神经网络的有用信息是网络的输出,而该文中则是输出层的权系数.侦察截获的混沌直扩信号同时用作神经网络的输入和期望输出,神经网络收敛后的输出层权系数就是混沌扩频序列的估计值.仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭静波	清华大学电机系	42	1077	17.0	32.0
2	胡进峰	清华大学电机系	5	44	3.0	5.0