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摘要:
该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合.仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比可降低近10dB,而算法的运算量没有太多增加.
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文献信息
篇名 基于四阶累积量的稳健的通信信号盲分离算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 通信信号 盲源分离 四阶累积量 稳健 联合近似对角化
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1853-1856
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3234字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小牛 27 350 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信信号
盲源分离
四阶累积量
稳健
联合近似对角化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导