基于改进的Markov模型预测准确度研究

• 作者: 张友志 程玉胜 苏本跃
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫模型 访问模式 准确度 协同过滤
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.09.013

摘要

马尔可夫[5](Markov)模型方法主要解决的问题是从当前状态预测下一个状态,因此适合作为一个预测模型来挖掘用户的页面访问模式.此文在总结以往Markov模型方法基础上,从页面访问时问和用户个体特征两个角度对模型方法进一步改进,以提高模型预测的准确度.最后将改进的Markov方法与协同过滤方法进行了比较,指出其在计算开销和预测准确度上的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏本跃	安庆师范学院计算机与信息学院	69	398	12.0	17.0
2	程玉胜	安庆师范学院计算机与信息学院	81	339	9.0	14.0
3	张友志	安庆师范学院计算机与信息学院	12	69	4.0	7.0