自适应型中心加权的中值滤波器

• 作者: 李德华 熊才权 金良海
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 灰度图像 中心加权 中值滤波器 冲击噪声
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像识别技术
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.08.003

摘要

针对低噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法.该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法.通过粗略地检测图像中的冲击噪声污染率,来自适应地调整中心像素的权值.从而控制新的滤波器对不同污染程度的噪声图像进行不同程度的平滑,即对轻度污染的图像进行轻度的平滑,而对污染比较严重的图像进行重度的平滑.实验结果表明.新的滤波算法优于传统的中值滤波器及其他一些典型的改进型中值滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德华	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	123	1321	19.0	29.0
2	熊才权	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	58	437	13.0	18.0
6	金良海	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	13	370	10.0	13.0