一种基于概念聚类的中文文本类簇主题提取方法

• 作者: 庄世芳
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: WEB文本挖掘 概念聚类 形式概念分析 主题提取
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

本文引入HowNet知识库，实现中文文档的概念聚类．提高文本聚类分析的效率；应用形式概念分析的技术对概念聚类后的中文文本类簇的主题进行抽取。并对类簇间关联进行分析，提高了文本聚类结果的可读性。最后，通过两个实验，评测了该聚类分析和类簇主题抽取方法的优缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄世芳		5	6	1.0	2.0