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摘要:
收集郑西高速铁路湿陷性黄土场地现场大型浸水试验资料,运用MATLAB建立了黄土场地湿陷沉降的Elman神经网络预测模型.通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与实际湿陷沉降比较接近,是一种比较理想的预测方法.
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文献信息
篇名 黄土场地大型浸水试验湿陷沉降预测的Elman方法
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 Elman神经网络 黄土湿陷 沉降 高速铁路地基 浸水试验
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 水文地质和工程地质
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 P642.13
字数 1870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家鼎 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室 45 972 16.0 30.0
2 谷天峰 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室 16 119 6.0 10.0
3 薛建功 3 30 3.0 3.0
4 韩晓萌 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Elman神经网络
黄土湿陷
沉降
高速铁路地基
浸水试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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