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摘要:
针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.
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文献信息
篇名 不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 供应链设施决策 不确定环境 鲁棒优化 混合遗传算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 800-803
页数 4页 分类号 F287.4
字数 3904字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈幼平 华中科技大学机械科学与工程学院 231 4232 34.0 52.0
2 张萍 华中科技大学机械科学与工程学院 90 511 13.0 18.0
4 周祖德 武汉理工大学机电工程学院 215 2565 25.0 40.0
7 倪龙宇 华中科技大学机械科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链设施决策
不确定环境
鲁棒优化
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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