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摘要:
提出了一种新的多维序列模式挖掘算法,首先在序列信息中挖掘序列模式,然后针对每个序列模式,在包含此模式的所有元组中的多维信息中挖掘频繁1-项集,由得到的频繁1-项集开始,循环的由频繁(k-1)一项集(k>1)连接生成频繁.k项集,从而得到所有的多维模式.该算法通过扫描不断缩小的频繁(k-1)一项集来生成频繁k项集,减少了扫描投影数据库的次数,因而减少了时间开销,实验表明该算法有较高的挖掘效率.
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文献信息
篇名 一种挖掘多维序列模式的有效方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 投影数据库 多维序列模式 序列模式 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 TP301
字数 4556字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安荣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 45 665 13.0 25.0
2 肖仁财 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影数据库
多维序列模式
序列模式
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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