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摘要:
应用模型参考自适应方法,对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究,针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响,造成辨识结果不准确的问题,对传统的MRAS方法进行了改进研究,并且以此为基础,采用基于神经网络的模型参考白适应辨识电机转速.MATLAB仿真结果表明,应用这种估计算法计算量小,收敛速度快,估计转速能很好地跟踪实际转速,而且具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于MARS的无速度传感器矢量控制系统研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 异步电机 矢量控制 无速度传感器 模型参考自适应 神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TM921.2
字数 1924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申群太 中南大学信息科学与工程学院 142 1073 17.0 25.0
2 林森 中南大学信息科学与工程学院 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异步电机
矢量控制
无速度传感器
模型参考自适应
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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