基于改进概率数据关联滤波的红外小运动目标跟踪

• 作者: 李正周 董能力 金钢
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标识别 目标跟踪 概率数据关联滤波 多特征融合
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 953-956
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2981字
• 语种: 中文

摘要

在跟踪弱小运动目标过程中,低信噪比和高虚警率使得即使是在波门内也存在较多的虚假目标,加大目标识别的不确定性,降低跟踪的可靠性和精度.该文分析了红外成像系统中目标信号特点,根据概率数据关联滤波的思想,提出了一种基于目标幅度连续性和运动一致性的弱小目标跟踪识别方法,重点比较了极大似然-概率数据关联滤波和改进算法的目标识别与跟踪性能.理论分析和实验结果表明,该方法较大程度上减少了弱小目标跟踪过程中测量点与航迹关联的不确定性,提高了目标识别与跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金钢	中国科学院光电技术研究所	30	236	9.0	13.0
5	李正周	重庆大学通信工程学院	29	221	9.0	12.0
7	董能力	中国科学院光电技术研究所	7	107	6.0	7.0