基于漏磁检测数据的缺陷三维重构技术

• 作者: 宋小春 赵大兴 钟毓宁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 断层图像 插值 三维重构
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 905-908
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.08.007

摘要

针对漏磁检测数据可视化研究中存在的技术难点,提出了一套有效的缺陷三维重构方法.首先基于三维有限元神经网络建立漏磁迭代反演模型,构建出与传感器多通道检测数据相对应的缺陷二维断层轮廓序列;然后根据铁磁构件表面腐蚀缺陷断层轮廓的形状特征建立匹配点对,采用线性插值方法实现缺陷相邻断层轮廓间的插值,以克服因传感器数量少对缺陷外形重构精度的影响;最后运用三角形面片将相邻的轮廓线两两连接起来,重构出断层轮廓序列所代表的缺陷三维表面模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟毓宁		44	441	11.0	20.0
5	赵大兴		95	345	10.0	13.0
7	宋小春		35	176	6.0	12.0