基于改进蚁群算法的Stewart平台奇异性分析

• 作者: 李国斌 杨鹏 梁利华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异性分析 Stewart平台 蚁群算法 连续优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.02.009

摘要

针对Stewart平台的奇异性分析,以雅可比矩阵行列式为目标函数,将奇异性分析问题转化为在并联机构可达工作空间内的连续优化问题.通过对基本蚁群算法中的全局搜索、局部搜索以及信息素更新规则等环节进行有效的调整,构成了更加适用于连续优化问题求解的改进蚁群算法.采用该算法进行了Stewart平台的奇异性分析,结果证实了改进蚁群算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度,从而为解决并联机构奇异性分析这一类问题提供了有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁利华		79	447	11.0	16.0
2	李国斌		65	650	13.0	22.0
3	杨鹏		11	57	5.0	7.0