基于Web2.0的社会性标签推荐系统

• 作者: 曹俊 杨丹
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 社会性标签 folksonomy 社会性书签
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.07.013

摘要

利用社会性书签作为用户在互联网上的操作数据,通过分析用户所做的社会性书签,来构建基于整个互联网的推荐系统,在对社会性标签数据分析的基础上,提出一种新的方法来展现用户的喜好项.实验表明,基于social tag的网页推荐系统在很大程度上能满足用户的兴趣需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丹	重庆大学软件学院	129	2000	24.0	39.0
2	曹俊	重庆大学软件学院	10	295	8.0	10.0