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大量和高维数据的聚类引论
大量和高维数据的聚类引论
作者:
J.柯岗
朱尧辰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类技术
高维数据
数据分析
信号处理
信息检索
聚类算法
心理学
生物学
摘要:
聚类是一种基本的数据分析工作,它广泛地应用于各种不同的领域(如心理学、生物学、控制和信号处理、信息论等)。本书是出于信息检索,特别是大量、稀疏及高维数据的刻划等方面的实际应用的需要而编写的关于聚类技术的专著,它给出了一些经典的聚类算法,
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年,卷(期)
gwkjxspj_2008,(10)
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研究方向
页码范围
1
页数
1页
分类号
TP311.13
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语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱尧辰
中国科学院应用数学研究所
292
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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中国科学院图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
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创刊时间:
语种:
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4046
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