基于小波分析的故障系统在旋转机械中的应用

• 作者: 方宗德 王侃伟 钱学香
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波分析 特征提取 奇异性检测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.061

摘要

就小波分析技术在旋转机械故障诊断应用中的故障特征提取问题进行了深入研究,提出了基于小波奇异性及小波变换模极大值的故障特征提取方法,通过对故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究,发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画;利用小波变换对信号的分解和重构特性,可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰,通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征.结果表明,对于旋转机械的非平稳信号来说,利用小波变换方法进行故障诊断是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宗德	西北工业大学机电学院	401	5245	35.0	47.0
2	王侃伟	西北工业大学机电学院	17	127	7.0	11.0
3	钱学香	西北工业大学机电学院	1	5	1.0	1.0