基于小波分析的旋转机械故障诊断技术及其试验研究

• 作者: 宋雪萍 李朝峰 闻邦椿 马辉
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 小波分析 故障诊断 特征提取 多尺度
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: O322|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

通过把转子试验台裂纹故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究,发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画;利用小波变换对信号的分解和重构特性,可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰,通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征,为计算机自动识别或专家系统的建立奠定了基础,从而达到了诊断的目的.结果表明,对于旋转机械的非平稳信号来说,利用小泼变换方法进行故障诊断是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝峰		50	436	12.0	18.0
2	马辉		108	873	18.0	23.0
3	闻邦椿		749	9265	41.0	55.0
4	宋雪萍		12	190	7.0	12.0