基于VC++.net和OPENCV的身份识别系统开发

• 作者: 崔世林 梁艳 田斐
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 身份识别 FAR Adaboost 视频流
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.06.008

摘要

首先使用Adaboost方法检测到视频流中的人脸,然后将SIFT特征提取算法应用到人脸特征的提取环节中,提取出人脸的旋转、缩放、平移和光照不变性SIFT特征.通过将检测到的人脸的SIFT特征和人脸库中的人脸SIFT特征进行匹配,找出匹配程度最大的对应的类别,即为匹配结果.整个系统用Visual C++.net 2008和OPENCV开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔世林		19	103	7.0	9.0
2	田斐		21	71	5.0	7.0
3	梁艳		5	10	2.0	3.0