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摘要:
利用自然树生长过程中生长、凋落矛盾统一的原理,建立了自然树生长的竞争模型,提出了模拟自然树生长的竞争算法.为验证算法的合理性和有效性,将其应用于复杂曲线的拟合,与标准遗传算法进行对比,该算法具有运行速度快、内存占用率低、拟合精确度高.与经典的最小二乘法进行对比,该算法内存占有率低且具有抗噪特性.该算法为优化设计和计算提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 模拟自然树生长的竞争算法及在曲线拟合中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自然树 生长 竞争 优化 曲线拟合
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1839-1843
页数 5页 分类号 TN15|TP202.7
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄卡玛 四川大学电子信息学院 199 1152 18.0 25.0
2 郭改文 四川大学电子信息学院 7 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然树
生长
竞争
优化
曲线拟合
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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