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摘要:
为了实现具有多个波峰的群峰电位(population spike,PS)幅值的自动分析,设计了一种新的差分算法和海岸线算法,应用于高钾低钙环境下海马神经细胞的诱发群峰电位的计算,并与常规极值搜索法进行比较.结果显示,差分算法的结果与标准值拟合最好,检出的波峰个数也接近人工测量值.海岸线算法的结果与标准值也有良好的相关性.总之,新的差分算法具有精度高、特征点定位准确的优点,可以克服常规极值搜索法的一些不足之处.海岸线算法具有良好的精度,运算速度快,尤其适用于实时检测.
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文献信息
篇名 神经细胞群峰电位的自动定量分析
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 群峰电位 自动分析 差分算法 海岸线算法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 生物医学工程
研究方向 页码范围 1641-1647
页数 7页 分类号 Q424|TP391
字数 4828字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 光磊 浙江大学生命科学学院 2 44 2.0 2.0
2 封洲燕 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
群峰电位
自动分析
差分算法
海岸线算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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