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摘要:
信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题.根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性,基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用.文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法,给出了非降采样第二代小波变换中预测算子和更新算子的时.域计算公式,分析了算法的计算复杂度,并在此基础上提出采用非降采样第二代小波的信号降噪方法.由于非降采样小波分解后的各层系数和原始信号的长度均相同,因此在具备平移不变性的同时还能保留更多的时域信息,从而可以提高信号的降噪效果.对仿真信号和实际信号进行了试验,结果表明,该方法较理想地对信号进行了降噪处理,并且能够较好地保留原始信号中的故障特征.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用非降采样第二代小波变换的信号降噪方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 非降采样小波变换 提升方案 降噪 故障诊断
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TM621
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.20.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍文 83 1111 20.0 29.0
2 于达仁 242 3647 29.0 50.0
3 周瑞 14 187 8.0 13.0
4 李宁 286 2937 25.0 36.0
5 杨建国 112 1364 21.0 29.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (90)
共引文献  (361)
参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
非降采样小波变换
提升方案
降噪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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